機械学習について全くの専門外で初心者だった私がコンペサイトProbspaceのRe:不動産取引価格予測コンペで３位入賞、YouTube動画視聴回数予測コンペで９位入賞するなど、累計で金２銀１銅１を獲得することができ、総合ランクで１位に到達することができました…

機械学習について全くの専門外で初心者だった私が先日コンペサイトProbspaceのYouTube動画視聴回数予測コンペで９位入賞し、累計で金銀銅を獲得することができ、総合で４位に到達することができました。 これまでたどってきた道のりを振り返って、良かった点…

本日、８月３１日に受験したE資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2）の結果発表があり、無事合格しました！ 約半年間取り組んできた努力が実りました！ させてくれた家族と会社の皆さんに感謝です。 今後、合格に向けて取り組んできた対策、例題、…

E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2）の試験が終わりました。 ３月にG検定合格した後、E資格対策として取り組んできた勉強と、参考にした書籍などを紹介していきたいと思います。 ３月 G検定に合格し、E検定受験を決意 ４月 認定講座受講開始ま…

本日、E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2）を受験してきました。 かなり苦戦しましたが、今の自分の実力の汎化性能が測定できたと思って、あとは、９月９日の結果発表を待ちたいと思います。 これまでの取り組みついては、落ち着いたら、まっ…

試験勉強に注力していたので、なかなか更新できていませんでしたが、久々の投稿です。 E資格受験に向けて、最適化（Optimizer）について、以下の書籍を参考にして、自分なりに頭の中を整理してみました。 ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラ…

受験資格を得るための課題は完了したので、一旦実装はお休みして、知識学習に力を入れています。今は、「 ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編」を購入して、苦手なRNNやLSTMなど系列データを使ったディープラーニングを学習しています。 ゼロから作…

オライリージャパン社の「実践 機械学習システム」に取り組んでいます。 今回は、多項式の次数を上げて近似します。 前回の直線で近似した記事は以下の通りです。 oregin-ai.hatenablog.com 実践機械学習システム [ ウィリ・リチャート ] では、順に取り組ん…

オライリージャパン社の「実践 機械学習システム」に取り組んでいます。 今回は、「単純な直線で近似する」を学びます。 実践機械学習システム [ ウィリ・リチャート ] では、順に取り組んでいきます。 1.まずは、誤差を計算する関数を定義する。 #誤差を定…

「Kaggle」のデータセット「Kickstarter Projects」の取り組みで、かなり苦戦したので、今一度、基礎から学ぶために、オライリージャパン社の「実践 機械学習システム」に取り組んでまいります。 今回は、データの読み込みと欠損値の処理を学びます。 実践機…