確率
これまで投稿してきた、E資格関連の勉強の振り返り記事をまとめました。 今後、受験される皆さんの参考になれれば幸いです! 受験体験記編 応用数学編 深層学習編 E資格復習のつぶやき では、振り返ってまいりたいと思います。 受験体験記編 oregin-ai.haten…
E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2)対策として学習した応用数学の分野のうち、今回は、情報理論-クロスエントロピーを振り返ります。 深層学習では、以下の4つが既知のものとして登場してきます。 自己情報量 エントロピー カルバック・ライ…
E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2)対策として学習した応用数学の分野のうち、今回は、情報理論-カルバック・ライブラー情報量(KLダイバージェンス)を振り返ります。 深層学習では、以下の4つが既知のものとして登場してきます。 自己情報量…
E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2)対策として、今回は、応用数学の分野のうち、確率を振り返ります。直接確率を求める問題が出るかはわかりませんが、過去問や例題等を解くうえでは、確率の考え方が理解できたほうがすっと入ってきます。 で…