最近、私の中で超話題のかめ＠usdatascientistさんの「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」をUdemyで申し込みました！
機械学習をやっていると、環境構築に四苦八苦して本来のプログラミングの時間がなくなってしまったり、ちょっとした変更等で、急に使えなくなってしまったりするので、Dockerは使いこなせるようになりたいと思っていたところだったので即決しました！
１４時間以上のやりごたえのあるボリュームなので、コツコツと進めていきたいと思います。
学習内容的には、DockerやDocker composeの基本的な使い方から始まり、Linuxの基礎コマンドなど、プログラミング学習に必要な知識まで学べる内容になっているようです。
ここまでくると、機械学習に限らず、ITエンジニアに必要な知識が１パックになっているような気がします。
受講前から、ワクワクが止まりません（笑）
頑張って取り組んでいこうと思います！
【過去記事】
2019年8月31日（土）にE資格を受験して、合格しました！
E資格対策として勉強の進め方や、参考書などをまとめました。
これから受験される方がいらっしゃいましたらご参考まで。
2019年3月9日（土）にG検定を受験し、見事合格できました！
受験の体験記や勉強法などを別のブログにまとめました。
これから受験される方がいらっしゃいましたらご参考まで。
【E資格対策に使った参考書】
- 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの （角川EPUB選書） [ 松尾豊 ]
- 深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト （EXAMPRESS） [ 一般社団法人日本ディープラーニング協会 ]
- 徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 [ 明松真司 ]
- 実践機械学習システム [ ウィリ・リチャート ]
- アルゴリズムクイックリファレンス 第2版 [ George T. Heineman ]
- 深層学習【電子書籍】[ 岩澤 有祐 ]
- 入門Python 3 [ ビル・ルバノビック ]
- PythonによるWebスクレイピング 第2版 [ Ryan Mitchell ]
- Think Stats第2版 プログラマのための統計入門 [ アレン・B．ダウニー ]
- 集合知プログラミング [ トビー・セガラン ]
- ITエンジニアのための機械学習理論入門 [ 中井悦司 ]
