Docker学習記録のまとめ（米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座）

アメリカでデータサイエンティストを実施されているかめ＠usdatascientistさんの「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」をUdemyで受講した学習記録のまとめです。

私は、Dockerという言葉自体を最近知ったぐらいの知識レベルだったのですが、この講座は、ひとつひとつ丁寧に解説いただけますし、ハンズオン形式で講座が進むので、まさに「手で覚える」ことができました。

では、振り返っていきたいと思います。

事前準備編（講座受講前の準備・申込み）

事前の準備として、Dockerをインストール手順と、受講を決心した理由などの記事です。

• Dockerで開発環境を構築する。（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック）

• かめ＠usdatascientistさんのDocker講座を申し込みました！（※受講を決心して申し込んだというだけの記事なので、内容は薄いです。）

基礎編

基礎編として、Dockerについて、順に手を動かしながら学んでいきました。

講座だけでなく、kaggleやProbspace、SIGNAGEなど、複数のコンペティションに並行して参加しながら取り組んでいたので、コンペごとに環境を作成して、覚えたことをすぐに実践につなげることができました。

• Dockerでhello-worldをやってみる（米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座）

• Dockerでコンテナを操作する（米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座）

• DockerでコンテナからDocker imageを作成してDockerHubにpushする（米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座）

• Dockerのコンテナについて理解を深める（米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座）

• Dockerfileについて理解を深める（米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座）

• DockerfileのINSTRUCTION(FROM,RUN,CMD)を学ぶ（米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座）

• Docker daemonとbuild contextについて学ぶ（米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座）

• Dockerのホストとコンテナの関係を理解する（米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座）

応用編(受講中：完了次第掲載予定)

基礎編で学んだことを使って、実際の利用シーンを想定した環境を構築していきます。

【ただいま受講中、受講次第掲載いたします。】