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目次

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最近の記事

• 『AI原則実践のためのガバナンス・ガイドライン ver. 1.1』を読む【その１】

• 2022年上半期の振り返り（積み上げの実践に向けて）

• 【12位解法】Probspace開催「民泊サービスの宿泊料金予測」の振り返り。

• 2021年下半期の振り返り（機械学習の積み上げ~実社会への適用に向けて~） 

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まとめ記事

これまで私の取り組んできた内容のまとめ記事です。

２０２２年上半期

• 2022年上半期の振り返り（積み上げの実践に向けて）

２０２１年下半期

• 2021年下半期の振り返り（機械学習の積み上げ~実社会への適用に向けて~）

 ２０２１年上半期

• 2021年上半期＋αの振り返り（機械学習の積み上げ~さらなる高みを目指して~）

２０２０年　年間

• 2020年の振り返り（機械学習の積み上げ~データ分析コンペに挑戦・入賞~）

２０２０年１０月〜１１月

• 2020年10月~11月の振り返り（入賞ラッシュから、さらなる積み上げへ）

２０２０年８月〜９月

• 2020年8月~9月の振り返り（ProbSpace不動産コンペからSIGNATE３連戦、そしてkaggle鳥コンペへ）

２０１９年２月〜２０２０年８月

• 機械学習初心者がデータ分析コンペサイトProbSpaceで総合ランク１位に到達するまでの道のり 

資格関連

G検定、E資格の体験記などです。

G検定

• JDLA G検定合格に使った過去問,問題集など対策・体験記

• JDLA資格試験合格者の会に行ってきました！（G検定）

E資格

• E資格取得に向けた勉強の振り返り（まとめ）

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セキュリティ・ガバナンス関連

AIに関するセキュリティやガバナンスに関する記事です。

ガバナンス

• 『AI原則実践のためのガバナンス・ガイドライン ver. 1.1』を読む【その１】

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コンペ関連

各種コンペサイトでの振り返りや、記事のまとめです。

ProbSpace

• 【12位解法】Probspace開催「民泊サービスの宿泊料金予測」の振り返り。

• 【3位解法】ProbSpace開催「宗教画テーマの分類」の振り返り。
• 【1位解法】ProbSpace開催「プロ野球データ分析チャレンジ 」の振り返り。
• 【10位解法】ProbSpace開催「スパムメール判別」コンペの振り返り。
• 【９位解法】ProbSpace開催「対戦ゲームデータ分析甲子園」（スプラトゥーンコンペ）の振り返り
• 【10位解法】ProbSpace浮世絵作者予測コンペ振り返り（１０位にランクイン！）
• 【46位解法】ProbSpace給与推定コンペ振り返り

Signate

• 【２位解法】SIGNATE開催CDLEハッカソン2020予測性能部門 「画像データに基づく気象予測」の振り返り。

Nishika

• 【12位解法】Nishika開催「ケーブルコネクタの種類判別」の振り返り。
• 【2位解法】Nishika開催「Jリーグプレイヤーの出場時間予測」の振り返り。

Solafune

• Solafune x Microsoft 市街地画像の超解像化コンペに向けて超解像化について学ぶ。#MScup
• 【9位解法】Solafune開催「夜間光データから土地価格を予測」の振り返り。
• Solafune 夜間光コンペの公開情報まとめ（2021年2月27日）
• 【2位解法】Solafune開催「衛星画像から空港利用者数を予測」の振り返り。

Kaggle

• Kaggleの取り組みスケジュールを「ypad」でアナログ管理する。

• Kaggle鳥コンペの上位者に学ぶ（鳥コンペ反省会資料を読む）

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講座・書籍関連

受講した講座や取り組んだ書籍の記録です。

米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座（U-demy）

• Docker学習記録のまとめ（米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座）

GCI 2019 Winter（東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座）

GCI 2019 Winterを無事修了できました！～その１～

GCI 2019 Winterを無事修了できました！～その２～

Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック

• Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニックのまとめ

オライリー・ジャパン社「実践 機械学習システム」

• オライリー・ジャパン社「実践 機械学習システム」に学ぶ。
• 単純な直線で近似する。（ 「実践 機械学習システム」に学ぶ。）
• 多項式の次数を上げて近似する。（ 「実践 機械学習システム」に学ぶ。）

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実装紹介など

Pythonでの実装や、環境構築などの記事です。

自然言語処理

• rinna社が公開した、日本語に特化した「GPT-2」「BERT」事前学習モデルをつかって簡易大喜利を実装してみた！
• 【第２弾】 rinna社が公開した、日本語に特化した「GPT-2」「BERT」事前学習モデルをつかって昔話創作モデルを実装してみた！

SVM

• SVM（サポートベクターマシン）の解説＆構築に挑戦！

自作パソコン

• Ryzen Embedded搭載ASRock 4x4 Box V1000M/JPを組み立てる。

• Ubuntu(20.04 LTS)をインストールしてPython（Anaconda）の開発環境を構築する

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雑記

その他、イベント参加記録などです。

AI・人工知能EXPO2019

• AI・人工知能EXPOに行ってきました（その1）Amazonの人工知能

• AI・人工知能EXPOに行ってきました（その2）量子コンピューターの可能性とIBMの量子プログラム

• AI・人工知能EXPOに行ってきました（その３）AI・人工知能基礎講座

以上