情報理論
これまで投稿してきた、E資格関連の勉強の振り返り記事をまとめました。 今後、受験される皆さんの参考になれれば幸いです! 受験体験記編 応用数学編 深層学習編 E資格復習のつぶやき では、振り返ってまいりたいと思います。 受験体験記編 oregin-ai.haten…
昨年合格した、JDLA E資格の復習のつぶやきをまとめました。 来月のE資格を受験される方の参考にしていただければと思います。 今日は、 #E資格 に向けて、順伝播型ネットワークの復習を実施しました。尤度関数や活性化関数の名称と数式を見直しましたが、結…
E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2)対策として学習した応用数学の分野のうち、今回は、情報理論-クロスエントロピーを振り返ります。 深層学習では、以下の4つが既知のものとして登場してきます。 自己情報量 エントロピー カルバック・ライ…
E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2)対策として学習した応用数学の分野のうち、今回は、情報理論-カルバック・ライブラー情報量(KLダイバージェンス)を振り返ります。 深層学習では、以下の4つが既知のものとして登場してきます。 自己情報量…
E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2)対策として、今回は、応用数学の分野のうち、情報理論-エントロピーを振り返ります。 深層学習では、以下の4つが既知のものとして登場してきます。 自己情報量 エントロピー カルバック・ライブラー情報量…
E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2)対策として、今回は、応用数学の分野のうち、情報理論-自己情報量を振り返ります。 深層学習では、以下の4つが既知のものとして登場してきます。 自己情報量 エントロピー カルバック・ライブラー情報量(K…