俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

このブログでは人工知能(AI)の多角的な側面を深く掘り下げ、その理論と実践の両面を探求していきます。データから知見を引き出す手法の解説に加え、AIが社会に与える影響や、健全な発展に向けたガバナンスの重要性にも焦点を当てます。視覚情報や言語情報、その他の多様なデータを活用した予測モデルの構築を通じて、AIがどのように現実世界の問題解決に貢献できるかを調査・発信していきたいと思います。

実装

OpenAI(GPT-3)のAPIを使って質問するコードをGoogle Colaboratory で実装してみた。

今回は、OpenAI(GPT-3)ChatGPTのAPIをGoogle Colaboratoryから呼び出して、質問の回答を得るコードを書いてみました。 まだ、お試し段階ですが、いろいろ使えそうで、夢が広がります! ※当初ChatGPTのAPIを使ったコードと紹介してしまったのですが、私の勘違…

Pythonによるスクレイピング&機械学習テクニックのまとめ

Pythonによるスクレイピング&機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]を参考にさせていただきながら、取り組んだ、スクレイピングと機械学習の記事まとめです。 事前準備編(環境構築) スクレイピング編 機械学習編 …

【第2弾】 rinna社が公開した、日本語に特化した「GPT-2」「BERT」事前学習モデルをつかって昔話創作モデルを実装してみた!

今回も、rinna株式会社が8月25日に公開してくださった、日本語に特化した「GPT-2」と「BERT」の事前学習モデルを使ってモデルを実装してみました。 今回は、昔話の冒頭の文章を与えると、話の続きを創作してくれるモデルです。 corp.rinna.co.jp では、振り…

rinna社が公開した、日本語に特化した「GPT-2」「BERT」事前学習モデルをつかって簡易大喜利を実装してみた!

元女子高生AI「りんな」などで知られるrinna株式会社が8月25日に公開してくださった、日本語に特化した「GPT-2」と「BERT」の事前学習モデルを使って、簡易大喜利(?)モデルを実装してみました。 日本語CC-100と日本語Wikipediaの計75ギガバイトのデータを…