俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

このブログでは人工知能（AI）の多角的な側面を深く掘り下げ、その理論と実践の両面を探求していきます。データから知見を引き出す手法の解説に加え、AIが社会に与える影響や、健全な発展に向けたガバナンスの重要性にも焦点を当てます。視覚情報や言語情報、その他の多様なデータを活用した予測モデルの構築を通じて、AIがどのように現実世界の問題解決に貢献できるかを調査・発信していきたいと思います。

AI安全性

「2024 NIST GenAI (Pilot Study): Text-to-Text Evaluation Overview and Resultsを読み解く：AI生成テキスト検出の現在と今後

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今回は、2025年6月25日に公開された2024 NIST Generative AI (GenAI) Pilot Study: Text-to-Text Evaluation Overview and Resultsを拝読し、自分なりの理解を整理しました。この研究は、テキストからテキストへ（T2T）の生成および識別タスクの評価に焦点…

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「MULTILINGUAL JOINT TESTING EXERCISE」～LLM多言語評価手法の改善に向けた共同試験の結果～を読み解く：グローバルなAI開発の課題と今後の展望

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AIの進化、特に大規模言語モデル（LLM）の発展は目覚ましいものがあります。今回は、AI安全機関（AISIs）と各国政府機関が共同で実施した、LLMの多言語環境における安全性評価に関するレポートを読み解き、そこから得られた知見を自身の学びとして整理しまし…

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