技術レポート
今回は、経済産業省が公開した「AIロボティクス検討会 とりまとめ」の資料を基に、日本のロボット産業が直面する変化と、今後の戦略の方向性について得られた学びを整理しました。人口減少という構造的な課題を背景に、AIとロボット技術の統合がいかに重要視…
今回は、９月19日（金）に開催された内閣府「人工知能戦略専門調査会（第１回）」の公開資料から、国の人工知能戦略の方向性について得られた学びを整理しました。 人工知能戦略専門調査会（第１回） - 科学技術・イノベーション - 内閣府 人工知能戦略専門…
今回は、日本ディープラーニング協会（JDLA）から公開された「生成AI開発契約ガイドライン第1版」の内容を読み解き、そこから得られた学びを整理しました。 生成AI時代の開発契約が、従来型AIとどう異なるのかを体系的に理解する良い機会となりました。 www.…
今回は、9月18日に開催された総務省「AIセキュリティ分科会（第1回）」の公開資料から、AIのセキュリティ確保に向けた国の動向と技術的対策の方向性について得られた学びを整理しました。 AI技術が社会実装の段階に入る中で、その安全性をいかにして確保して…
今回は、2025年9月12日に開催された「第1回人工知能戦略本部」の内閣府が公開した人工知能（AI）戦略に関する一連の資料から得られた学びを整理しました。日本のAI国家戦略がどのような体制で推進され、どのような構想に基づいているのかが議論のテーマとな…
今回は、８月１８日に開催された「第1回 産業サイバーセキュリティ研究会 ワーキンググループ3 サイバーセキュリティ・サービス事業者の信頼性強化に向けた検討会」の資料から得られた学びを整理しました。 www.meti.go.jp 検討会の運営方針 信頼性強化に向…
今回は、経済産業省が設置した「第1回 AI利活用における民事責任の在り方に関する研究会」の内容を整理し、自身の学びとしてまとめました。 生成AIの社会実装が加速する中、事故発生時の民事責任の所在を明確化し、予測可能性を高めるための議論が始まってい…
今回は、経済産業省が公開した「第1回 AI ロボティクス検討会」の読み解き、そこから得られた知見を自身の学びとして整理しました。 深刻な人手不足という社会課題を背景に、AIとロボティクスの融合が日本の産業にどのような変革をもたらすのか、その方向性…
今回は、日本銀行金融研究所が設置した「金融機関における AI の利用を巡る法律問題研究会」報告書の内容を整理し、自身の学びとしてまとめました。金融機関の AI 利用に伴う私法上のリスクとその管理について分析されています。 www.imes.boj.or.jp 1. はじ…
2025年上半期のサイバー脅威について調査してみました。昨今は、攻撃者が人工知能（AI）を積極的に活用し、その手口を多様化させていることで、これまで以上に動的かつ危険なものとなっています。また、AIを基盤とした初のマルウェアとされる「LameHug」の登…
昨今、ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティ確保は、産業界全体の重要な課題となっています。この動向を理解するため、今回は経済産業省が公開している「第16回サイバー・フィジカル・セキュリティ確保に向けたソフトウェア管理手法等検討タスクフォ…
人工知能（AI）は、民間と公共の両部門で多くの利点と課題が発生しています。AI技術の機会を活用しつつ、その潜在的な問題をいかに最小限に抑えるかという議論が各国で行われている中、今回は米国議会調査局（CRS : Congressional Research Service）が公開…
今回は、生成AI（GenAI）が技術、社会、政策に与える影響をEUの視点から深く掘り下げた欧州委員会共同研究センター（JRC）から2025年6月13日に公開された「Generative AI Outlook Report」を読み解き、自身の学びを整理しました。 この報告書は、GenAIがもた…
今回は、AIイノベーションの中心地であるカリフォルニアから発表された政策報告書「THE CALIFORNIA REPORT ON FRONTIER AI POLICY」を読み解きました。 PDFへのリンク ⇒ https://www.gov.ca.gov/wp-content/uploads/2025/06/June-17-2025-%E2%80%93-The-Cali…
今回は、2025年6月25日に公開された2024 NIST Generative AI (GenAI) Pilot Study: Text-to-Text Evaluation Overview and Resultsを拝読し、自分なりの理解を整理しました。 この研究は、テキストからテキストへ（T2T）の生成および識別タスクの評価に焦点…
AIの進化、特に大規模言語モデル（LLM）の発展は目覚ましいものがあります。今回は、AI安全機関（AISIs）と各国政府機関が共同で実施した、LLMの多言語環境における安全性評価に関するレポートを読み解き、そこから得られた知見を自身の学びとして整理しまし…
