俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

このブログでは人工知能(AI)の多角的な側面を深く掘り下げ、その理論と実践の両面を探求していきます。データから知見を引き出す手法の解説に加え、AIが社会に与える影響や、健全な発展に向けたガバナンスの重要性にも焦点を当てます。視覚情報や言語情報、その他の多様なデータを活用した予測モデルの構築を通じて、AIがどのように現実世界の問題解決に貢献できるかを調査・発信していきたいと思います。

経済安全保障

経済産業省「第7回 サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度に関するSWG」を読み解く:信頼の可視化と普及に向けた具体的道筋

今回は、2026年3月4日に開催された「第7回 サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度に関するサブワーキンググループ(SWG)」の議論内容を整理し、自身の学びとしてまとめました。 このサブワーキンググループでは、昨今のサイバー攻撃の巧妙…

経済産業省「AIロボティクス検討会 とりまとめ」を読み解く:日本のAIロボット戦略の新たな方向性と課題

今回は、経済産業省が公開した「AIロボティクス検討会 とりまとめ」の資料を基に、日本のロボット産業が直面する変化と、今後の戦略の方向性について得られた学びを整理しました。人口減少という構造的な課題を背景に、AIとロボット技術の統合がいかに重要視…

『重要経済安保情報保護活用法』を読み解く:データを扱う上で益々重要となるセキュリティ・クリアランスとは

今回は、近年、その重要性が高まっている日本の安全保障に関する新たな枠組み、『重要経済安保情報保護活用法』について、詳細な資料に基づきその概要と運用基準を読み解いていきます。今後、AIが一つの重要なインフラとして普及していく中、AIガバナンスや…