俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

このブログでは人工知能(AI)の多角的な側面を深く掘り下げ、その理論と実践の両面を探求していきます。データから知見を引き出す手法の解説に加え、AIが社会に与える影響や、健全な発展に向けたガバナンスの重要性にも焦点を当てます。視覚情報や言語情報、その他の多様なデータを活用した予測モデルの構築を通じて、AIがどのように現実世界の問題解決に貢献できるかを調査・発信していきたいと思います。

予測性能部門

2020年の振り返り(機械学習の積み上げ~データ分析コンペに挑戦・入賞~)

2020年は、昨年から取り組み始めた機械学習の積み上げの成果を試すため、いろいろなデータ分析サイトのコンペティションに挑戦しました。 日々の積み上げの結果が実を結び、複数のコンペティションで入賞することができました。 いろいろと環境が激変し、大…

2020年10月~11月の振り返り(入賞ラッシュから、さらなる積み上げへ)

今年の10月~11月は、これまでの積み上げが、結果として現れ始めるとともに、あらたな取り組みを開始した2ヶ月でもありました。 CDLEハッカソンでの初のオンライン表彰式や、最後数分まで、首位争いに参加したSolafuneの衛星データコンペなど、エキサイティ…

2020年8月~9月の振り返り(ProbSpace不動産コンペからSIGNATE3連戦、そしてkaggle鳥コンペへ)

今年の8月~9月は、とても濃い2カ月だったので、自身の記録としてまとめていきたいと思います。 ProbSpaceで初のチームマージあり、8月末締め切りのSIGNATE関連の3つのコンペあり、そしてkaggleの鳥コンペでの苦い経験ありのジェットコースターのような…

【2位解法】SIGNATE開催CDLEハッカソン2020予測性能部門 「画像データに基づく気象予測」の振り返り。

SIGNATEで開催されたCDLEハッカソン2020の予測性能部門 「画像データに基づく気象予測」(SIGNATE開催)に参加し、2位の成績を残せました! 今回は、PublicLB、PrivateLBともに2位で、Shakeなしでした。初めての時系列データコンペで、初めての衛星画像デー…