俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

このブログでは人工知能(AI)の多角的な側面を深く掘り下げ、その理論と実践の両面を探求していきます。データから知見を引き出す手法の解説に加え、AIが社会に与える影響や、健全な発展に向けたガバナンスの重要性にも焦点を当てます。視覚情報や言語情報、その他の多様なデータを活用した予測モデルの構築を通じて、AIがどのように現実世界の問題解決に貢献できるかを調査・発信していきたいと思います。

英国

国土交通政策研究所「交通分野におけるAIガバナンスの制度構築の現状」を読み解く:EU、ドイツ、英国及び日本における交通AIガバナンスの現状

今回は、国土交通政策研究所から公開されている「交通分野におけるAIガバナンスの制度構築の現状~EU、ドイツ、英国及び日本における交通AIガバナンスの現状」を読み解き、そこから得られた知見を自身の学びとして整理しました。分野横断的なAIガバナンスに…

米国CRSの「Regulating Artificial Intelligence: U.S. and International Approaches and Considerations for Congress」を読み解く:米・EU・英・中のアプローチから学ぶこれからのAIガバナンス

人工知能(AI)は、民間と公共の両部門で多くの利点と課題が発生しています。AI技術の機会を活用しつつ、その潜在的な問題をいかに最小限に抑えるかという議論が各国で行われている中、今回は米国議会調査局(CRS : Congressional Research Service)が公開…

英国NCSCの脅威レポートを読み解く:AIがサイバーセキュリティにもたらす攻撃側と防御側の格差

今回は、英国の国家サイバーセキュリティセンター(NCSC)が発表したAIの脅威分析レポートの内容について、AIが与えるセキュリティに関する影響の観点で読み解いていきます。 www.ncsc.gov.uk AIがもたらす「危険な能力の差」 攻撃の速度・質・量の変容 AI導…