これまで、読書によって得た知識を一元的に管理し、後から効率的に参照する方法が、課題となっていました。読んだ本の情報が整理されず、内容の探索に時間を要することが少なくありませんでした。この課題を解決するため、ノートアプリObsidianと複数のプラ…

今回は、生成AI（GenAI）が技術、社会、政策に与える影響をEUの視点から深く掘り下げた欧州委員会共同研究センター（JRC）から2025年6月13日に公開された「Generative AI Outlook Report」を読み解き、自身の学びを整理しました。 この報告書は、GenAIがもた…

今回は、AIイノベーションの中心地であるカリフォルニアから発表された政策報告書「THE CALIFORNIA REPORT ON FRONTIER AI POLICY」を読み解きました。 PDFへのリンク ⇒ https://www.gov.ca.gov/wp-content/uploads/2025/06/June-17-2025-%E2%80%93-The-Cali…

今回は、2025年6月25日に公開された2024 NIST Generative AI (GenAI) Pilot Study: Text-to-Text Evaluation Overview and Resultsを拝読し、自分なりの理解を整理しました。 この研究は、テキストからテキストへ（T2T）の生成および識別タスクの評価に焦点…

前回の「Obsidian活用の段階的アプローチ：デイリーノートから始める知識構築術」に続き、今回は「インプット」に焦点を当て、私自身の実体験を交えながら、ステップバイステップで整理してみました。 oregin-ai.hatenablog.com はじめに：インプットの課題…

近年、LLM（大規模言語モデル）を組み込んだアプリケーション開発に挑戦する中で、その安全性確保、特に「プロンプトインジェクション」という脅威への対策は避けては通れない課題だと感じています。どれだけ巧妙な防御策を講じても、その防御策が本当に機能…

AIの進化、特に大規模言語モデル（LLM）の発展は目覚ましいものがあります。今回は、AI安全機関（AISIs）と各国政府機関が共同で実施した、LLMの多言語環境における安全性評価に関するレポートを読み解き、そこから得られた知見を自身の学びとして整理しまし…

今回は、技術評論社『Obsidianで“育てる”最強ノート術 -- あらゆる情報をつなげて整理しよう [ 増井 敏克 ]』を拝読し、自身のできることから着手したアプローチを紹介します。 はじめに：情報の散逸から体系的知識管理へ ステップ1：記録の習慣化を促す「デ…

今回は、経済産業省が公開している「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度構築に向けた中間取りまとめ」の内容を読み込んで自身へのインプットとして整理してみました。 www.meti.go.jp OWASPが公開した「LLMとGenerative AIアプリケーショ…

今回は、ドイツの独立データ保護監督機関会議（DSK）が発行した、AIシステムの開発・運用における推奨事項をまとめた「AIシステムの開発と運用のための推奨される技術的および組織的対策に関するガイダンス」に注目し、その内容を自身へのインプットとして自…

今回は、AI開発・提供の指針となる「AIセーフティに関する評価観点ガイド（第1.10版）」に注目し、その内容を自身へのインプットとして整理してみました。 aisi.go.jp 資料の目的と背景 使用されている用語 想定読者 AIセーフティ評価の目的と重要要素 AIセ…

今回は「2025年度第1回 デジタルプラットフォームの透明性・公正性に関するモニタリング会合」の一連の報告書を読み解き、各プラットフォームが自社のサービスをどのように律し、利用者と向き合おうとしているのかをまとめました。 www.meti.go.jp 2025年度…