俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

俺って、おバカさんなので、とっても優秀な人工知能を作って代わりに頑張ってもらうことにしました。世界の端っこでおバカな俺が夢の達成に向けてチマチマ頑張る、そんな小さなお話です。現在はG検定、E資格に合格し、KaggleやProbSpaceのコンペに参画しながら、Pythonや機械学習、統計学、Dockerなどの勉強中です。学習したことをブログにアウトプットすることで、自分の身に着けていきたいと思います。まだまだ道半ばですが、お時間がありましたら見て行ってください。

2020-05-01から1ヶ月間の記事一覧

SVM（サポートベクターマシン）の解説＆構築に挑戦！

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前回、次は「自然言語」と予告いたしましたが、これまでscikit-learnのライブラリを使っていたSVM（サポートベクターマシン）について、自分なりの理解で解説と、ライブラリを使わない実装に挑戦していきたいと思います！ scikit-learn を使ったSVMについて…

SVMでMNISTのデータを画像分類する（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック）

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今回は、前回CSVに変換したMNISTの手書き文字画像を、０〜９に分類しました。 機械学習の一大テーマである画像分類の復習です。 今回も Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]の第４章…

Ryzen Embedded搭載ASRock 4x4 Box V1000M/JPを組み立てる。

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今回は、週末に開発環境として新しく構築したデスクトップパソコン（ASRock 4x4 Box V1000M/JP）についてレポートしたいと思います。 図1.購入品一式 最近、メインの開発環境がSurfaceとGoogle Claboratoryだけでは、限界になってきたので、デスクトップを新…

MNISTのデータをCSVに変換する（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック）

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今回は、前回ダウンロードしてきたMNISTのデータをCSVに変換しました。 今までバイナリデータをちゃんと扱ったことがなかったので、とても勉強になりました。 Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ ク…

MNIST（手書き数字データ）のダウンロード／解凍を自動化する（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック）

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今回は、少しスクレイピングに戻って、画像の文字認識に使うためのMNIST（手書き数字データ）をダウンロードして解凍できるようになりました。機械学習では、圧縮されたデータをダウンロードして処理することもあるので、自動化できるのは非常に効率的です。…

scikit-learnのSVMを使ってアヤメの品種を分類する（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック）

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今回は、scikit-learnのSVMを使って、アヤメの品種を分類できるようになりました。花びらの長さや幅などの特徴量から品種を分類するということで、本格的に機械学習となってまいりました。 Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scra…

scikit-learnのSVMを使った入門編としてXOR演算を学習させる（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック）

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今回は、scikit-learnのSVMを使って、入門編としてXOR演算を学習させました。ついに機械学習の章に入ってきて、テンションも上がります。最近実践中心だったので、基礎からもう一度学び直したいと思います。 Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニ…

YAMLを解析して要素を出力（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック）

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今回は、yaml で、PythonのデータからYAML形式に変換したり、YAML形式のファイルを解析して要素を出力できるようになりました。 Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]の第３章を参考に…

Ubuntu(20.04 LTS)をインストールしてPython（Anaconda）の開発環境を構築する

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今回は、Ubuntu 20.04 LTSをインストールして、Python,Seleniumの開発環境を構築しました。 これまで、 Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]をDockerを利用して取り組んでいたのです…

JSONを解析して要素を出力（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック）

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今回は、 Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]の第３章を参考にさせていただきながら、urllib.request+jsonで、Web上から、JSONファイルをダウンロードして解析後、要素を出力できる…

XMLを解析して要素を出力（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック）

機械学習 Python Docker BeautifulSoup urllib request スクレイピング 開発環境 参考書 書籍 復習

今回は、 Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]の第３章を参考にさせていただきながら、urllib.request+BeautifulSoupで、Web上から、XMLファイルをダウンロードして解析後、要素を出…