俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

俺って、おバカさんなので、とっても優秀な人工知能を作って代わりに頑張ってもらうことにしました。世界の端っこでおバカな俺が夢の達成に向けてチマチマ頑張る、そんな小さなお話です。現在はG検定、E資格に合格し、KaggleやProbSpaceのコンペに参画しながら、Pythonや機械学習、統計学、Dockerなどの勉強中です。学習したことをブログにアウトプットすることで、自分の身に着けていきたいと思います。まだまだ道半ばですが、お時間がありましたら見て行ってください。

機械学習

2023年下半期の振り返り(実社会での貢献の模索、積み上げの継続)

2023年下半期は、上半期に参加させていただいた活動を踏まえ実社会でどのように貢献できるかを模索し始めました。また、コンペ参加や資格取得など積み上げも継続しました。 今年は、色々な方々と接する機会が増えたことで、いままでとは違った新たな視点や、…

第7回AI戦略会議『AI事業者ガイドライン案』を読み解く【はじめに】

今回から、12月21日に開催された第7回AI戦略会議で総務省、経済産業省の連名で報告された『AI事業者ガイドライン案』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、ガイドラインの導入部となる「はじめに」を読み解きました。…

『機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00』を読む【I-7. 検知・対処】

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の最終章となる「I-7…

『機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00』を読む【I-6. 実際の機械学習システムに対する脅威分析・対策】

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の「I-6. 実際の機械…

『機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00』を読む【I-5. システム仕様レベルでの脅威分析・対策】

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の「I-5. システム仕…

『機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00』を読む【I-4. 影響分析】

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の「I-4. 影響分析」…

『機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00』を読む【I-3. 機械学習システムのセキュリティ】

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の「I-3. 機械学習シ…

『機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00』を読む【まとめ】

日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解きました。 github.com 1章から7章まで記事化中です。順次公開いたします。 【I…

『機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00』を読む【I-2. 機械学習システム特有の攻撃】

前回に引き続き、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 今回は、『本編』の「I-2. 機械学習シ…

『機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00』を読む【I-1. ガイドライン概要】

今回より、日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会から2023年9月に公開された『機械学習システム セキュリティガイドライン Version 2.00』を数回に分けて、自分なりにゆっくり読み解いていきたいと思います。 github.com AIの開発や運用、サービス提供を…

【3位解法】Probspace開催「野菜取引価格の予測」の振り返り。

データ分析好きが集まる交流プラットフォーム「ProbSpace」で開催された「野菜取引価格の予測」に参加し、3位(金)の成績を残せました! 今回のコンペは、複数項目の時系列データ予測タスクだったのですが、久々に上位争いに食い込める結果を残すことができま…

2023年上半期の振り返り(積み上げの結実、実社会での貢献へ)

2023年上半期は、これまで積み上げてきた知識や技術が結実しはじめ、色々な活動に参加させていただけるようになりました。 やっと、つまみ食い的に取り組んできた内容がつながり始めて、一つの形としてまとまり始めています。立ち止まらず、安心せず、継続的…

2022年下半期の振り返り(積み上げの実践、その先を目指して)

2022年下半期は、実業務も充実してきたこともあり、業務に即した活動や実社会でのネットワークを広げる取り組みを実施してきました。 この半期は、上半期に引き続き、いろいろな記事を書かせていただいたり、各種研究会に参加させていただいたりと、実社会で…

2022年上半期の振り返り(積み上げの実践に向けて)

2022年上半期は、データ分析サイト等で確認してきた内容を踏まえて実社会でのネットワークを広げる取り組みを実施してきました。 この半期は、いろいろな記事を書かせていただいたり、論文を発表したりと、新しい取り組みを経験できたとともに、実社会で貢献…

【12位解法】Probspace開催「民泊サービスの宿泊料金予測」の振り返り。

データ分析好きが集まる交流プラットフォーム「ProbSpace」で開催された「民泊サービスの宿泊料金予測」に参加し、12位(銀)の成績を残せました! 今回のコンペは、苦手としている回帰のタスクだったのですが、なんとか結果も残せてよかったです。 また、年度…

2021年下半期の振り返り(機械学習の積み上げ~実社会への適用に向けて~)

2021年下半期は、上半期に引き続き、機械学習の積み上げの成果を試すため、データ分析サイトのコンペティションなどに参加しました。 この半期は、実データを用いて社会課題の解決に向けたビジネス提案を実施したり、宇宙関連の記事のデータ分析に参加させて…

今日から始める!楽しいコンペの歩き方【Advent Calendar 2021 - Qiita】

アドベントカレンダーに初めて参加させていただきました! qiita.com 「Kaggleに参加してみたいな」と思ってもなかなか踏み出せないといった方に、コンペの楽しさを少しでもご紹介できればと考えています。 では、ご紹介していきたいと思います。 1.はじめに…

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目次 最近の記事 まとめ記事 資格関連 セキュリティ・ガバナンス関連 機械学習システムセキュリティガイドライン Version 2.00 AI原則実践のためのガバナンス・ガイドライン ver.1.1 コンペ関連 ProbSpace Signate Nishika Solafune Kaggle 講座・書籍関連 …

Pythonによるスクレイピング&機械学習テクニックのまとめ

Pythonによるスクレイピング&機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]を参考にさせていただきながら、取り組んだ、スクレイピングと機械学習の記事まとめです。 事前準備編(環境構築) スクレイピング編 機械学習編 …

【12位解法】Nishika開催「ケーブルコネクタの種類判別」の振り返り。

データ分析コンペティション「Nishika」で開催された「ケーブルコネクタの種類判別」に参加し、12位で銅メダルの成績を残せました! 今回のコンペも、私の好きな画像分類のタスクだったので、結果も残せてよかったです。 また、USBケーブルなどのコネクタの…

Solafune x Microsoft 市街地画像の超解像化コンペに向けて超解像化について学ぶ。#MScup

今回は、衛星データ分析サイトのSolafuneで現在開催されている「市街地画像の超解像化」コンペ(MScup)に向けて参考にしている情報をまとめてみました。 現在参加中の皆様や、これから参加予定の皆様のご参考になれれば幸いです。 【目次】 1.【宙畑】超解…

【3位解法】ProbSpace開催「宗教画テーマの分類」の振り返り。

データ分析好きが集まる交流プラットフォーム「ProbSpace」で開催された「宗教画テーマの分類」に参加し、3位の成績を残せました! 今回のコンペは、私の好きな画像分類のタスクだったので、結果も残せてよかったです。 また、画像分類のタスクでも、プロ野…

【第2弾】 rinna社が公開した、日本語に特化した「GPT-2」「BERT」事前学習モデルをつかって昔話創作モデルを実装してみた!

今回も、rinna株式会社が8月25日に公開してくださった、日本語に特化した「GPT-2」と「BERT」の事前学習モデルを使ってモデルを実装してみました。 今回は、昔話の冒頭の文章を与えると、話の続きを創作してくれるモデルです。 corp.rinna.co.jp では、振り…

rinna社が公開した、日本語に特化した「GPT-2」「BERT」事前学習モデルをつかって簡易大喜利を実装してみた!

元女子高生AI「りんな」などで知られるrinna株式会社が8月25日に公開してくださった、日本語に特化した「GPT-2」と「BERT」の事前学習モデルを使って、簡易大喜利(?)モデルを実装してみました。 日本語CC-100と日本語Wikipediaの計75ギガバイトのデータを…

2021年上半期+αの振り返り(機械学習の積み上げ~さらなる高みを目指して~)

2021年上半期は、昨年に引き続き、機械学習の積み上げの成果を試すため、いろいろなデータ分析サイトのコンペティションに挑戦しました。 中でも、念願のKaggleでの初メダル獲得や、ProbSpaceでの初優勝など、自分内「初」の記録を残せた半期でした。 いろい…

【1位解法】ProbSpace開催「プロ野球データ分析チャレンジ 」の振り返り。

データ分析好きが集まる交流プラットフォーム「ProbSpace」で開催された「次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ」に参加し、1位の成績を残せました! 現在、オープンレビュー中のため、賞金獲得は未確定ですが、解法について公開させていた…

【9位解法】Solafune開催「夜間光データから土地価格を予測」の振り返り。

アジア初の衛星データ解析コンテストプラットフォーム「Solafune 」で開催された「夜間光データから土地価格を予測」に参加し、9位の成績を残せました! 賞金獲得はなりませんでしたが、前回開催の「衛星画像から空港利用者数を予測」の2位受賞に続き、連続…

Solafune 夜間光コンペの公開情報まとめ(2021年2月27日)

衛星データ分析サイトのSolafuneで現在開催されている「夜間光データから土地価格を予測」コンペで現時点で公開されている情報をまとめてみました。 Solafuneでは、KaggleのDiscussionやSIGNATEのフォーラムのような情報共有の場はなく、各自のメディアを利…

2020年の振り返り(機械学習の積み上げ~データ分析コンペに挑戦・入賞~)

2020年は、昨年から取り組み始めた機械学習の積み上げの成果を試すため、いろいろなデータ分析サイトのコンペティションに挑戦しました。 日々の積み上げの結果が実を結び、複数のコンペティションで入賞することができました。 いろいろと環境が激変し、大…

Kaggleの取り組みスケジュールを「ypad」でアナログ管理する。

今回は、私が毎年愛用している「ypad」についてご紹介したいと思います。 特に今年は、KaggleやSIGNATEなどのデータ分析コンペでのスケジュール管理にとても役に立ったので具体例を交えながら記載したいと思います。 KaggleやSIGNATEなどのデータ分析コンペ…