Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニックのまとめ
Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]を参考にさせていただきながら、取り組んだ、スクレイピングと機械学習の記事まとめです。
事前準備編（環境構築）
スクレイピング編
機械学習編
- scikit-learnのSVMを使った入門編としてXOR演算を学習させる
- scikit-learnのSVMを使ってアヤメの品種を分類する
- MNIST（手書き数字データ）のダウンロード／解凍を自動化する
- MNISTのデータをCSVに変換する
- SVMでMNISTのデータを画像分類する
- SVMで言語を判定する
- ランダムフォレストでキノコを分類する
- クロスバリデーションでモデルの妥当性を検証する
- グリッドサーチでハイパーパラメータを調整する
- TensorFlowで簡単な計算を実行する
- TensorFlowで機械学習に挑戦
以上
