俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

このブログでは人工知能(AI)の多角的な側面を深く掘り下げ、その理論と実践の両面を探求していきます。データから知見を引き出す手法の解説に加え、AIが社会に与える影響や、健全な発展に向けたガバナンスの重要性にも焦点を当てます。視覚情報や言語情報、その他の多様なデータを活用した予測モデルの構築を通じて、AIがどのように現実世界の問題解決に貢献できるかを調査・発信していきたいと思います。

米国

米国CRSの「Regulating Artificial Intelligence: U.S. and International Approaches and Considerations for Congress」を読み解く:米・EU・英・中のアプローチから学ぶこれからのAIガバナンス

人工知能(AI)は、民間と公共の両部門で多くの利点と課題が発生しています。AI技術の機会を活用しつつ、その潜在的な問題をいかに最小限に抑えるかという議論が各国で行われている中、今回は米国議会調査局(CRS : Congressional Research Service)が公開…