俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

このブログでは人工知能(AI)の多角的な側面を深く掘り下げ、その理論と実践の両面を探求していきます。データから知見を引き出す手法の解説に加え、AIが社会に与える影響や、健全な発展に向けたガバナンスの重要性にも焦点を当てます。視覚情報や言語情報、その他の多様なデータを活用した予測モデルの構築を通じて、AIがどのように現実世界の問題解決に貢献できるかを調査・発信していきたいと思います。

知識管理

「書く」から「蓄積・再活用」へ:Obsidianで始める超効率インプット術

前回の「Obsidian活用の段階的アプローチ:デイリーノートから始める知識構築術」に続き、今回は「インプット」に焦点を当て、私自身の実体験を交えながら、ステップバイステップで整理してみました。 oregin-ai.hatenablog.com はじめに:インプットの課題…

Obsidian活用の段階的アプローチ:デイリーノートから始める知識構築術

今回は、技術評論社『Obsidianで“育てる”最強ノート術 -- あらゆる情報をつなげて整理しよう [ 増井 敏克 ]』を拝読し、自身のできることから着手したアプローチを紹介します。 はじめに:情報の散逸から体系的知識管理へ ステップ1:記録の習慣化を促す「デ…

UbuntuへのObsidian導入と最初のノート作成:手順はGeminiに聞きました

今回は、日々増え続ける情報を整理し、知識として体系化していくためのツールとして話題の「Obsidian」に注目し、自身のUbuntu環境へ導入してみました。 手順は、Gemini に聞いた通りに実行しただけです。便利な世の中になりました。 全体の流れ 導入プロセ…