俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

このブログでは人工知能(AI)の多角的な側面を深く掘り下げ、その理論と実践の両面を探求していきます。データから知見を引き出す手法の解説に加え、AIが社会に与える影響や、健全な発展に向けたガバナンスの重要性にも焦点を当てます。視覚情報や言語情報、その他の多様なデータを活用した予測モデルの構築を通じて、AIがどのように現実世界の問題解決に貢献できるかを調査・発信していきたいと思います。

GenAI

欧州委員会共同研究センター(JRC)の「Generative AI Outlook Report」を読み解く:生成AIを技術、社会、政策の多角的視点から学ぶ

今回は、生成AI(GenAI)が技術、社会、政策に与える影響をEUの視点から深く掘り下げた欧州委員会共同研究センター(JRC)から2025年6月13日に公開された「Generative AI Outlook Report」を読み解き、自身の学びを整理しました。 この報告書は、GenAIがもた…

「2024 NIST GenAI (Pilot Study): Text-to-Text Evaluation Overview and Resultsを読み解く:AI生成テキスト検出の現在と今後

今回は、2025年6月25日に公開された2024 NIST Generative AI (GenAI) Pilot Study: Text-to-Text Evaluation Overview and Resultsを拝読し、自分なりの理解を整理しました。 この研究は、テキストからテキストへ(T2T)の生成および識別タスクの評価に焦点…