俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

このブログでは人工知能(AI)の多角的な側面を深く掘り下げ、その理論と実践の両面を探求していきます。データから知見を引き出す手法の解説に加え、AIが社会に与える影響や、健全な発展に向けたガバナンスの重要性にも焦点を当てます。視覚情報や言語情報、その他の多様なデータを活用した予測モデルの構築を通じて、AIがどのように現実世界の問題解決に貢献できるかを調査・発信していきたいと思います。

AI

経済産業省「AIロボティクス検討会 とりまとめ」を読み解く:日本のAIロボット戦略の新たな方向性と課題

今回は、経済産業省が公開した「AIロボティクス検討会 とりまとめ」の資料を基に、日本のロボット産業が直面する変化と、今後の戦略の方向性について得られた学びを整理しました。人口減少という構造的な課題を背景に、AIとロボット技術の統合がいかに重要視…

JDLA「生成AI開発契約ガイドライン第1版」を読み解く:新たなAI開発における契約実務の要点

今回は、日本ディープラーニング協会(JDLA)から公開された「生成AI開発契約ガイドライン第1版」の内容を読み解き、そこから得られた学びを整理しました。 生成AI時代の開発契約が、従来型AIとどう異なるのかを体系的に理解する良い機会となりました。 www.…

総務省「AIセキュリティ分科会(第1回)」を読み解く:AIの安全な活用に向けた技術的対策

今回は、9月18日に開催された総務省「AIセキュリティ分科会(第1回)」の公開資料から、AIのセキュリティ確保に向けた国の動向と技術的対策の方向性について得られた学びを整理しました。 AI技術が社会実装の段階に入る中で、その安全性をいかにして確保して…

『第1回 AI利活用における民事責任の在り方に関する研究会』を読み解く:AI事故の責任論とガバナンスの交差点

今回は、経済産業省が設置した「第1回 AI利活用における民事責任の在り方に関する研究会」の内容を整理し、自身の学びとしてまとめました。 生成AIの社会実装が加速する中、事故発生時の民事責任の所在を明確化し、予測可能性を高めるための議論が始まってい…

『第1回 AIロボティクス検討会』を読み解く:日本のロボット産業の現在地と未来への戦略

今回は、経済産業省が公開した「第1回 AI ロボティクス検討会」の読み解き、そこから得られた知見を自身の学びとして整理しました。 深刻な人手不足という社会課題を背景に、AIとロボティクスの融合が日本の産業にどのような変革をもたらすのか、その方向性…

『「金融機関における AIの利用を巡る法律問題研究会」報告書』を読み解く:AI利用の法的リスクとガバナンス

今回は、日本銀行金融研究所が設置した「金融機関における AI の利用を巡る法律問題研究会」報告書の内容を整理し、自身の学びとしてまとめました。金融機関の AI 利用に伴う私法上のリスクとその管理について分析されています。 www.imes.boj.or.jp 1. はじ…

「第16回 サイバー・フィジカル・セキュリティ確保に向けたソフトウェア管理手法等検討タスクフォース」を読み解く:SSDF導入とソフトウェア管理の国内外動向

昨今、ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティ確保は、産業界全体の重要な課題となっています。この動向を理解するため、今回は経済産業省が公開している「第16回サイバー・フィジカル・セキュリティ確保に向けたソフトウェア管理手法等検討タスクフォ…

国土交通政策研究所「交通分野におけるAIガバナンスの制度構築の現状」を読み解く:EU、ドイツ、英国及び日本における交通AIガバナンスの現状

今回は、国土交通政策研究所から公開されている「交通分野におけるAIガバナンスの制度構築の現状~EU、ドイツ、英国及び日本における交通AIガバナンスの現状」を読み解き、そこから得られた知見を自身の学びとして整理しました。分野横断的なAIガバナンスに…

米国CRSの「Regulating Artificial Intelligence: U.S. and International Approaches and Considerations for Congress」を読み解く:米・EU・英・中のアプローチから学ぶこれからのAIガバナンス

人工知能(AI)は、民間と公共の両部門で多くの利点と課題が発生しています。AI技術の機会を活用しつつ、その潜在的な問題をいかに最小限に抑えるかという議論が各国で行われている中、今回は米国議会調査局(CRS : Congressional Research Service)が公開…

欧州委員会共同研究センター(JRC)の「Generative AI Outlook Report」を読み解く:生成AIを技術、社会、政策の多角的視点から学ぶ

今回は、生成AI(GenAI)が技術、社会、政策に与える影響をEUの視点から深く掘り下げた欧州委員会共同研究センター(JRC)から2025年6月13日に公開された「Generative AI Outlook Report」を読み解き、自身の学びを整理しました。 この報告書は、GenAIがもた…

「カリフォルニア州フロンティアAI政策報告書(THE CALIFORNIA REPORT ON FRONTIER AI POLICY)」を読み解く:信頼と検証を両立するガバナンスのあり方

今回は、AIイノベーションの中心地であるカリフォルニアから発表された政策報告書「THE CALIFORNIA REPORT ON FRONTIER AI POLICY」を読み解きました。 PDFへのリンク ⇒ https://www.gov.ca.gov/wp-content/uploads/2025/06/June-17-2025-%E2%80%93-The-Cali…

プロンプトインジェクション対策のテスト手法について調べてみました:LLMアプリの盾を試験する

近年、LLM(大規模言語モデル)を組み込んだアプリケーション開発に挑戦する中で、その安全性確保、特に「プロンプトインジェクション」という脅威への対策は避けては通れない課題だと感じています。どれだけ巧妙な防御策を講じても、その防御策が本当に機能…

「MULTILINGUAL JOINT TESTING EXERCISE」~LLM多言語評価手法の改善に向けた共同試験の結果~を読み解く:グローバルなAI開発の課題と今後の展望

AIの進化、特に大規模言語モデル(LLM)の発展は目覚ましいものがあります。今回は、AI安全機関(AISIs)と各国政府機関が共同で実施した、LLMの多言語環境における安全性評価に関するレポートを読み解き、そこから得られた知見を自身の学びとして整理しまし…

ドイツデータ保護監督機関会議(DSK)の「AIシステムの開発と運用のための推奨される技術的および組織的対策に関するガイダンス」を読み解く:設計段階から始めるデータ保護

今回は、ドイツの独立データ保護監督機関会議(DSK)が発行した、AIシステムの開発・運用における推奨事項をまとめた「AIシステムの開発と運用のための推奨される技術的および組織的対策に関するガイダンス」に注目し、その内容を自身へのインプットとして自…

「AIセーフティに関する評価観点ガイド(第1.10版)」を読み解く:AIセーフティの羅針盤

今回は、AI開発・提供の指針となる「AIセーフティに関する評価観点ガイド(第1.10版)」に注目し、その内容を自身へのインプットとして整理してみました。 aisi.go.jp 資料の目的と背景 使用されている用語 想定読者 AIセーフティ評価の目的と重要要素 AIセ…

Open Power AI Consortiumについて調査してみました:AIがもたらす電力の未来

EPRI(電力研究所)が中心となって立ち上げられた「Open Power AI Consortium」について調査しました。 msites.epri.com ミッションとビジョン 取り組みにおける課題 活動の3つの柱 参加メンバー おわりに ミッションとビジョン EPRIとは、電力分野で世界的…

NotebookLMの自分なりの使い方を考えながら試してみました

最近、本業に追われておろそかになりがちだった積み上げを再開しました。 今回はGoogleのNotebookLMを自分なりの使い方を考えながら試してみました。まだNotebookLMを利用したことがない皆さんの参考になる情報をご提供できればと思います。この記事では、は…