2023年上半期は、これまで積み上げてきた知識や技術が結実しはじめ、色々な活動に参加させていただけるようになりました。
やっと、つまみ食い的に取り組んできた内容がつながり始めて、一つの形としてまとまり始めています。立ち止まらず、安心せず、継続的に取り組みを続けることで、結果につながることが実感できてきました。
引き続き、「ゆっくりでも止まらなければけっこう進む」の精神で頑張って行きたいと思います。
【目次】
【コンペ関連】
1.日本ディープラーニング協会主催 「CDLEハッカソン2022」で最優秀賞受賞
毎年参加している日本ディープラーニング協会主催の「CDLEハッカソン2022」で念願の最優秀賞を受賞いたしました。 www.jdla.org
今年度のテーマは、「デジタル・データを活用してウェルビーイングな年を実現するサービスソリューションの開発」で、メンターのABEJAさんのご協力を得ながら、人流データと、オープンデータの駅周辺の幸福度・事故発生率・犯罪発生率を活かし、ユーザーに最適な物件をレコメンドするサービスを提案し、最優秀賞を受賞することができました。
CDLEハッカソン2022の様子はYoutubeでも公開されているので、ご参照ください。
2.ProbSpace で総合ランキング１位をキープ
昨年に引き続き、データ分析好きが集まる交流プラットフォーム「ProbSpace」で開催されたコンペに参加し、総合ランキング１位を継続しています。
2023年上期は、「研究論文の国際学会採択予測」で２６位（銅）とあまり上位に入れなかったものの現在開催中の「野菜取引価格の予測」では現時点で暫定２位と奮闘中です。
久々の金圏獲得、あわよくば賞金ゲットも見えてきているので、引き続き取り組んでいきたいと思います。
2.Kaggle、Solafuneなどのコンペに参戦
ProbSpace以外にも、散発的にデータ分析コンペティションサイト「Kaggle」、「Solafune」にも参戦いたしました。
結果としては以下の通り。
Kaggle
- Novozymes Enzyme Stability Prediction 444位
- AMP®-Parkinson's Disease Progression Prediction 444位
- Parkinson's Freezing of Gait Prediction 528位
- BirdCLEF 2023 529位
- Lux AI Season 2 615位
- Predict Student Performance from Game Play 751位
Solafune
Kaggleでは、締め切りまでは何とか銅圏内は入れても、Shakeダウンすることが多く、汎用性の大切さを身を染みて感じている次第です。
業務に応用するためには、汎用性が重要になってくるので、引き続き精進してまいりたいと思います。
【積み上げ関連】
1.数学関連の復習
コンペ関連で、課題のレベルも参加者のレベルもどんどん上がっており、メダル獲得も難しくなってきており、このままでは、いけないと思い。今一度、数学から復習をしました。
復習に使った書籍は以下の通りです。
- Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 [ 我妻 幸長 ]：
#今日の積み上げ#翔泳社 『あたらしい数学の教科書』で、数学の振り返り。線形代数、微分、確率・統計をPythonで実装しながら復習できて楽しい。精度が上がらず悩んだ時には基礎まで戻って考える。#Python #数学 #教科書 pic.twitter.com/zwbSmyOvdm
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2023年3月25日 - 最短コースでわかる ディープラーニングの数学 [ 赤石雅典 ]:
#今日の積み上げ#日経BP社 『最短でわかるディープラーニングの数学』で、数学の振り返り。コースマップ付きで章ごとの関連を視認しながら復習できてわかりやすい。難しくなってきた時も関連する箇所に立ち戻りながら読み進めていけます。#数学 #ディープラーニング pic.twitter.com/9YAUBLjbd2
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2023年4月12日 - 技術評論社『Software Design 5月号』:
#今日の積み上げ#技術評論社『Software Design 5月号』でPython✖️数学のBoot Campに取り組み中。個人的に短期連載の『ソフトウェアセキュリティ&品質管理の新要件SBOM』も注目しています。じっくり味わって読んでいきたいと思います。#人工知能 #AI #数学 #Python pic.twitter.com/SKvh5WPCOh
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2023年5月16日
2.生成系AI、自然言語処理の学習
また、AIのトレンドにもついていけるように話題の技術についても学習しました。
ChatGPTについては、一気に巷にも浸透しており、そのスピードに驚きを隠せません。
置き去りにならないように、今後も新しい技術を身に着けていきたいと思います。
- 拡散モデル データ生成技術の数理 [ 岡野原 大輔 ]
#今日の積み上げ
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2023年5月20日
今日は #岩波書店『拡散モデル データ生成技術の数理』で生成モデルの学習。最近、数学が楽しくてしょうがない。学んだことをコードに書いて思った通りに動くのが良い。思った通りに動かないときもまた良い。#人工知能 #AI #数学 #Python pic.twitter.com/qv5YLVMV4L - BERTによる自然言語処理入門 Transformersを使った実践プログラミング [ ストックマーク株式会社 ]
#ストックマーク株式会社 編『BERTによる自然言語処理入門』で、遅ればせながらBERTによる自然言語処理に入門させていただきます。#自然言語処理 #BERT pic.twitter.com/9n2bj0mM2u
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2023年2月1日 - 大規模言語モデルは新たな知能か ChatGPTが変えた世界 （岩波科学ライブラリー 319） [ 岡野原 大輔 ]
#今日の積み上げ
— 俺人〜Oregin〜 (@Oregin2) 2023年7月2日
本日2冊目の夏休みの宿題が届いたので読む。(夏休みではない)#大規模言語モデル #LLM #ChatGPT #岡野原大介 #岩波書店 #岩波科学ライブラリー pic.twitter.com/MjEyD1z2La
また、GPTについてはAPIの実装にも挑戦してみました。
今後もいろいろな実装に取り組んでいきたいと思います。
【研究開発関連】
1.某大学と共同研究に参画
詳細は今後、公開させていただきますが、某大学と共同研究に参画させていただけることになりました。
今まで、個人で趣味の範囲でいろいろと取り組んできておりましたが、正式に研究活動として取り組むことができるのは非常にうれしいです。
このような機会を今後も増やしていけるように引き続き取り組んでまいりたいと思います。
2.日本ディープラーニング協会「AIガバナンスとその評価」研究会に参画
日本ディープラーニング協会の「AIガバナンスとその評価」研究会に引き続き参画させていただいております。
この研究会では、AIで構築されるシステムを開発者から利用者まで様々なステークホルダーを交えて管理・評価などの在り方を「ガバナンス」として定義して、信頼に足るAIの社会実装を目指した研究を行っています。
具体的には、AIに潜む様々なリスクについて、評価して管理していく社会全体の仕組みとして「AIガバナンスエコシステムの構築」を提言しています。
おわりに
２０２３年上期は、JDLAのCDLEハッカソン最優秀賞に始まり各種研究活動に参加させていただけるなど、個人の範囲を超えた活動ができるようになってきた半期でした。
また、いろいろなところで知り合うことができた皆さんと協業したり、ご協力させていただいたりする機会も非常に増えてきました。
引き続き、技術面でのスキルを磨くとともに、実社会で貢献できるよう取り組んでまいりたいと思います。
2023年もあと半年になりました。
残りの期間も少しずつ少しずつ前進していきたいと思います！
【これまでの道のり】
