2019-01-01から1年間の記事一覧
以前、「Kaggle」のアカウントを作成したものの、何から手をつけていいかわからず放置していたので、まずは、「Kernels」を使ってみたいと思います。 パソコンよりも高性能だと聞いているので、楽しみです。 0. まずは、「Kaggle」にログインして、「Kernels…
今回は、pandasでDataFrameから情報を取得してみます。 前回は、DataFrameを作成しましたが、今度は、DataFrameから色々な情報を取得する処理を確認していきます。 では、早速試してきます。 0. まずは、numpyライブラリとpandasライブラリをimport。 「impo…
今回は、pandasでDataFrameを扱ってみたいと思います。 DataFrameは、エクセルのように二次元のデータを、行（レコード）と列（項目、カラム）でラベルをつけて、扱えるオブジェクトです。 pandasは、１行のレコードや、１列のカラムを扱う、Seriesというオ…
今回は、matplotlibで複数のグラフを描いてみます。 データの前処理等を行うにも、数字の羅列だけを見るよりもグラフ化した方が見通しがよくなるので、必須の処理になります。 では、早速試してきます。 0. まずは、お約束のnumpyライブラリとmatplotlibライ…
今回は、Numpyで乱数を取得する方法を学びます。 randamモジュールを利用することで、様々な乱数を取得することができます。 では、早速試してきます。 0. まずは、お約束のnumpyライブラリをimport。 「import numpy as np」とすることで、「np」にて参照し…
今回は、Numpyで行列の作成と変形を学びます。 arrayオブジェクトを利用することで、行列の作成と変形が超簡単にできてしまいます。 では、早速試してきます。 0. まずは、お約束のnumpyライブラリをimport。 「import numpy as np」とすることで、「np」に…
今回は、Numpyで行列のブロードキャストルールを学びます。 arrayオブジェクトのスカラー演算は、各成分に対する演算となります。 これがブロードキャストルールと呼ばれるとのこと。 では、早速試してきます。 0. まずは、お約束のnumpyライブラリをimport…
今回は、Numpyで行列を扱ってみます。 行列は、Numpyのarrayオブジェクトを利用して簡単に扱うことができます。学生の頃、行列の計算には悪戦苦闘していたので、逆行列も簡単に計算できるNumpyは、もはや、神ツールの域に感じました。では、早速イジっていき…
先日、情報収集のためにAI・人工知能EXPOに行ってきました。 恐ろしいほどの混雑ぶりで、びっくりしました。 ３つの特別講演を受講してきたのでレポートの第三弾を投稿します。 ３つ目は、以下の特別講演です。 AI-6 ＜基礎講座＞ AI・人工知能基礎講座 ～AI…
昨日は、情報収集のためにAI・人工知能EXPOに行ってきました。 ３つの特別講演を受講してきたのでレポートの第二弾です。 2つ目は、以下の特別講演です。 AI-5＜量子コンピュータは何をもたらすのか＞ ①量子コンピューターの可能性とIBMの量子プログラム IBM…
今日は、情報収集のためにAI・人工知能EXPOに行ってきました。 ３つの特別講演を受講してきたので順にレポートしたいと思います。 １つ目は、以下の特別講演です。 AI-4＜世界のAIビジネス最前線＞Amazonの人工知能～人々の生活を変えるAIの研究開発最新状況…
今回は、matplotlibに挑戦してみたいと思います。 matplotlibとは、データを可視化してみやすくしてくれるグラフを描いてくれるライブラリということで、機械学習のプログラミングの結果や、途中経過を理解するのに必需品のライブラリです。 0. まずは、matp…
今回は、Numpyに挑戦してみたいと思います。 Numpyとは、多次元配列を使いやすくしてくれるライブラリということで、機械学習のプログラミングには、もってこいのライブラリです。 また、乱数や、Sin,Cos,Tanなどの数値計算も簡単にできるので、すごく重宝し…
前回、Jupyter Notebookを立ち上げたので、Pythonを使ってみたいと思います。 Jupyter Notebookの立ち上げについては、前回記事をご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com まずは、プログラミングのお約束「Hello World」から。 0. 「In[ ]:」と書いてあ…
前回、Anaconda をインストールしたことで、Jupyter Notebookが使えるようになりました。早速、動かしてみることにします。 Anacondaのインストールについては、前回記事をご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com まずは、「アプリケーション」→「ユーテ…
「E資格」に向けて、機械学習を習得するためには、Pythonは必須でしょう。ということで、まずは、パソコンにAnacondaをインストールします。 インストール手順は以下の通りです。 1. Anacondaのページにアクセスする。 www.anaconda.com 2. インストーラをダ…
早速、「Kaggle」のアカウントを作成していこうと思います。 順を追って、画面コピーを取りながら記録していきましたので、これから登録される方は、参考にしてみてください。 （ただし、2019年3月24日現在の画面なので、変わってしまっている場合はご容赦く…
E検定の受験に向けて、もう一つ活動を開始しようと思います。 それは、「Kaggle」です。 シリアルのメーカーでも、表参道のナチュラルな雑貨屋さんでもありません。 世界最大規模の機械学習コンペティション、それが「Kaggle」なのです。 www.kaggle.com 今…
G検定が無事合格できたということで、調子に乗って、次は同じ日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する、JDLA Deep Learning for ENGINEER（通称E資格）の取得を目指すことにしました。 「E資格」の詳細については、以下のサイトを元に確認しました。次…
本日、「G検定」の合格通知が送られてきました！ メールを受け取った時は、どこに結果が書いてあるんだ？と少し戸惑いましたが、墨括弧できっちり「【合格】」と記載されていました！！ 頑張った甲斐がありました！ =======================================…
今日は、これまで頑張って勉強してきた「G検定」の受験日でした。 ２時間の長丁場でしたが、なんとか全問回答の上、不明な問題もある程度、検索して調べることができました。 あとは、結果を待つのみです！ ＜後日談＞ 見事合格できました！ 受験の体験記や…
人工知能に頑張ってもらおうと、思ってはみたものの何から手をつけて良いかわかりませんでした。 とりあえず「人工知能」「勉強」「資格」「AI」などなど、いろいろキーワードを入れて片っ端から検索してみました。 その結果、以下のサイトにたどり着き、ど…
俺って、おバカさんなので、これでは世間様のお役に立てないということに気づき、とっても優秀な人工知能を作って、代わりに世間様のお役に立ってもらうことにしました。 世界の端っこでおバカな俺が夢の達成に向けてチマチマ頑張る、そんな小さなお話です。…
